HUAWEI eKit strives to simplify AI adoption for SMBs
The prevalence of artificial intelligence (AI) in the business landscape has pointed to one thing: it has become crucial for enterprises to thrive. Yet small and medium businesses (SMBs) continue to struggle with organization-wide AI adoption. Foundry’s AI Priorities Survey 2025 found that the majority (68%) of SMBs surveyed are still either researching on AI […]
One title, many realities: How the CIO role changes by organization size and industry
The title Chief Information Officer suggests a single, standardized role. In practice, nothing could be further from the truth. A CIO at a Fortune 500 enterprise operates in a fundamentally different reality than a CIO at a mid-market manufacturer, a private equity-backed growth company or a digital-native startup. Organization size, ownership model, regulatory exposure and […]
What the COBOL Translation Backlash Gets Right — and Wrong
When Anthropic published a blog post last week describing how Claude Code can analyze and translate COBOL, the market rejoiced at yet another proof point of the power of LLMs. Critics also reacted swiftly, noting that translating COBOL is not the same as modernizing a system. After all, a system lives in production: it is […]
Technical debt is the tax killing AI ambition
I was asked to give a talk in early 2026 on AI transformation and its commercial viability. It was a brilliant conversation. The room was engaged, optimistic, curious. And rightly so. AI is already changing how we work, how productive we can be and how quickly ideas turn into output. I use it every day. […]
BMW lleva robots humanoides con IA a su fábrica de Leipzig
Mientras que C-3PO era ciencia ficción en la primera película de Star Wars en 1977, los robots humanoides ya son una realidad en las naves de producción de BMW. Tras introducir Figure 2 en la planta de Spartanburg, en Estados Unidos, BMW también está desplegando robots humanoides en su planta alemana de Leipzig. Figure 2 […]
La digitalización llega a la obra
En uno de sus últimos proyectos, a José Luis Esteban Penelas, catedrático de arquitectura en la Universidad Europea y fundador de Penelas Architects, le pidieron “que representara una idea muy bonita”, una fachada que fuese “como las nubes”. Se puso manos a la tarea, pensando en cómo integrar elementos curvos que generasen esa ilusión. “Sin […]
Push to replace workers with AI faces backlash — even from management
Workers across the org chart appear nearly unified on one critical workplace topic of the day: AI should not replace them or their colleagues. Companies that are considering shedding employees in favor of AI agents will encounter resistance, not just from the workers at risk of reduction but their managers as well, according to a […]
네트워크 대역폭이 중요한 이유
기업이 네트워킹과 관련해 가장 간절히 바라는 것이 무엇일까? “공짜였으면 좋겠다”라고 답했다면 맞는 말이지만, 기업도 그 바람이 현실적이지 않다는 사실은 알고 있다. 현실적으로 가장 바라는 것은 더 큰 용량이다. 네트워크는 비트를 전달하는 역할을 한다. 실제로 2026년 희망 사항을 밝힌 372곳의 기업 가운데 328곳이 더 큰 용량을 최우선으로 꼽았다. AI 때문만은 아니다. 이들 기업은 네트워크 문제를 단번에 […]
AIはなぜ「自分を理解できる企業」しか変革できないのか──自己認識する企業への6ステップ
AIはいま、取締役会で必ず議題に上る「定番テーマ」になった。かつては限られた部門が試験的に取り組む技術だったものが、いまや企業戦略の中心に位置づけられている。その背景には、2022年以降の大規模言語モデルの急速な成熟と生成AIツールの普及がある。実際、各社の決算説明会やアナリスト向け資料でも、AIへの言及は年々増え続けている。 では、この熱気は実際のビジネス成果につながっているのだろうか。私たちはその疑問を検証するため、組織のAI導入度と拡張可能性を評価する年次フレームワーク「Fortune AIQ Top 50」を分析した。 対象企業はまず2つに分けられる。 1つは、インフラやハードウェア、ソフトウェア、ビジネスモデルを通じてAIそのものを提供する「AIコア企業」。 もう1つは、顧客・従業員・株主へ価値を届けるためにAIを戦略的に活用する「AI活用企業」。 この分類を前提に、決算説明会におけるAIへの言及頻度と、長期の価値創造を測る指標である ROIC（投下資本利益率）との関連性を比較した。 結果は対照的だ。 「AIコア企業」ではAIへの注力度とROICの間に強い相関が見られ、しかもその傾向は加速している。AIという能力を直接収益に変換しているからだ。一方、「AI活用企業」のROICは過去の業績や景気サイクルの範囲に収まっており、AI投資が目に見える価値に結びついているとは言い難い。AIを事業の中心に据える企業は成果が早く表れるが、あくまで「能力強化の手段」として扱う企業では成果が出るまで時間がかかり、その効果もばらつきやすい。 では、このタイムラグを生む根本原因は何か。それを解き明かすのが本稿の目的だ。 AIで成果が出る企業と出ない企業を分けるものは何か AIをコア事業としない企業において、ROICを押し上げる決定的な要因は、実はツールの選択や投資額ではない。 最も大きなインパクトをもたらすのは「組織の構造」である。 意思決定と実行が一貫し、組織全体で整合した動きが取れる企業──つまり「自己認識する企業」では、AIは価値を複利的に積み上げていく。一方、組織が分断され、プロセスやデータがバラバラなままの企業では、AIは既存の非効率や矛盾を増幅してしまう。場合によっては、機能不全を加速させることすらある。 ここに、AI時代のリーダーシップが直面する本質的な課題がある。AIを単なるツールとして扱うのではなく、企業文化・業務設計・意思決定のあり方まで巻き込む「土壌」としてとらえなければならない。そして、その土壌を育てる鍵が「自己認識」なのだ。 AI時代の特徴：テクノロジーの役割が「実行」から「解釈」へ これまでのITトレンドは、業務のスピードや精度など「実行」をいかに高めるかが中心だった。 しかし、生成AIは明らかに違う。AIは内容（コンテント）ではなく文脈（コンテキスト）を理解する。システムが「何が起きているか」だけでなく、「なぜ起きているのか」を捉えようとする――ここに大きな転換点がある。 だが、この転換は同時に、業界が長年直視してこなかった事実を明るみにする。 断片化したワークフロー、つながらないシステム、サイロ化したデータからは、どれだけAIを投入しても適切な文脈は推測できない、という現実だ。 「フランケンシュタイン企業」という構造的問題 多くの企業は、最初から統一されたシステムとして設計されていない。 買収、事業拡大、サイロ化した組織構造、そして場当たり的なIT投資の積み重ねが、いまの複雑な状態を作ってきた。結果として、企業は統合された神経系を持たない「パーツの寄せ集め」のようになりやすい。 この状態をわかりやすく示す比喩が「フランケンシュタイン企業」だ。 『フランケンシュタイン』の茶者であるメアリー・シェリーが描いた怪物は強く、しぶといが、感覚・記憶・行動が連動していない。どこかが傷ついても、その痛みが全体に伝わらず、問題が大きくなってから初めて反応する。 現代の多くの企業もまったく同じ構造的課題を抱えている。そしてAIは、その問題を隠すどころか、むしろ浮き彫りにしてしまう。 AIは、扱う組織の「ありのまま」を鏡のように反映する存在だ。 その鏡に映るのが統一された生命体なのか、つぎはぎの企業体なのか。それによって、AIの価値は劇的に変わる。 CIOが直面する本質的な課題：AIは「組織全体」の整合性を試す CIOにとって、こうした構造的な問題は自らの役割範囲を根本から問い直すものだ。AIレディネスとは、IT部門の成熟度やツールの有無といった表層的な話ではない。 企業全体がどれだけ一貫した「学習する組織」として機能しているか——その土台づくりそのものである。 組織が「感知・解釈・記憶・行動」という4つの働きを一つの有機体として統合できていなければ、AIは理解を深めてくれる存在にはならない。むしろ、その「未整備なままの構造」を高速で動かしてしまう。 断片化したままの企業にAIを導入すれば、確かに取引の処理や照合作業、レポーティングはこなせるだろう。しかし、組織として首尾一貫した学習は進まない。重要なシグナルは遅れて届き、意思決定は部門ごとに矛盾し、全体最適からどんどん遠ざかっていく。 そして何より深刻なのは、バラバラのデータを前提にAIを学習させると、AIは「知性」ではなく「矛盾と遅延」を増幅してしまうことだ。 つまり、構造の問題を放置したままでは、AIは課題解決の武器ではなく、課題そのものを加速させる存在になりかねない。 組織を迷わせる「6つの危険な思い込み」 経営層と議論を重ねていると、驚くほど多くの企業で同じ誤解が繰り返されていることに気づく。 組織が断片化したまま自己認識を欠き、AIを活かしきれない状態に陥る背景には、次の6つの思い込みが潜んでいる。 1. 「規模が大きければ安全だ」という思い込み 大企業であることが一種の「免罪符」となり、環境変化への感度が鈍くなる。その結果、過去のデータに強く依存したAIが、兆候を読み取る能力をかえって曇らせ、問題の早期発見を妨げてしまう。 2. 「従来のやり方を変える必要はない」という思い込み かつて成功した方法が、今も正しいと信じ続けてしまう。価値創造の構造が変わっているにもかかわらず、旧来の承認フローや業務モデルを温存し、変革の速度を遅らせる。 3. 「良いツールさえ入れれば組織はつながる」という思い込み 意思決定や価値創造の流れを再設計しないまま、新しいプラットフォームやツール、外部コンサルタントを追加していく。結果、組織が抱える根本課題はそのままに、むしろ複雑性だけが増していく。 4. 「見栄えの良いレポートが整っていれば内部も健全」という思い込み ダッシュボードやレポートは確かに整っている。しかし、その裏側では現場の摩擦や深刻な構造的問題を覆い隠してしまうことが多い。数字は整っていても、組織は整っていない――そんな状況は珍しくない。 5. 「システムをつなげば組織も一つになる」という思い込み […]
Data center new builds diminish even as demand rises
New findings from commercial real estate services and investment firm CBRE Group reveal a dichotomy in the vibrant data center market across North America. At the same time as the sector set records in 2025 for overall activity, new facilities were not being built, not because demand was slowing, but due to the difficulty in […]
The hidden tax on every AI initiative (and how to stop paying it)
I watched the tension rise in the boardroom as the CFO leaned forward. “We’ve spent $18 million on AI initiatives over the past two years. So, can anyone tell me what we have actually gained for this?” The CTO had shuffled through slides showing impressive technical achievements: model accuracy rates, deployment timelines, infrastructure upgrades — […]
Building IT leaders for an AI-driven future
Since joining Travelers in 2018, Mojgan Lefebvre has been a driving force behind the company’s digital and operational transformation, modernizing core platforms, strengthening customer experience, and enabling business growth through technology. As executive vice president and chief technology and operations officer, she leads the global technology and operations organization, spanning cloud, cybersecurity, data, AI, digital […]
BMW brings AI humanoid robots to Leipzig factory
While C-3PO was science fiction in the first Star Wars film in 1977, humanoid robots are now a reality in BMW’s factory halls. Following Figure 2 at the Spartanburg, S.C., plant in the US, BMW is now also introducing humanoid robots at its Leipzig plant. Figure 2 has already proven what humanoid robots are capable of at […]
성큼 다가온 에이전틱 결제 시대 “우리 회사는 준비됐나?”
대형 AI 솔루션 업체와 결제 플랫폼, 유통사가 잇달아 에이전틱 결제(agentic payments)를 내놓고 있다. 고객에게는 ‘클릭 몇 번’의 편의가 늘지만, 기업 입장에서는 브랜드 통제력 약화부터 보안·재무 리스크까지 감수할 가치가 있는지 따져봐야 하는 상황이다. 챗GPT는 이미 제품 검색의 ‘첫 번째 선택지’로 빠르게 자리 잡고 있다. 구글이 먼저 치고 나가지 않는다면, 결제까지 챗GPT가 처리하는 흐름이 곧 현실이 될 […]
CIO코리아·한국IBM, 제조·유통 IT 리더 대상 조찬 포럼 개최···“에이전틱 AI 성공은 운영·데이터 준비에 달려”
CIO코리아와 한국IBM은 3월 5일 서울 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 ‘에이전틱 AI 리더십 익스체인지(Agentic AI Leadership Exchange)’ 조찬 포럼을 개최했다. 제조·유통 산업의 CIO, CDO, AX·DX 리더들을 대상으로 열린 이번 행사에는 30여 명의 업계 관계자가 참석해 ‘무엇을 할 수 있는가’를 넘어 ‘어떻게 실제 성과로 연결할 것인가’를 핵심 화두로 에이전틱 AI 도입과 확산 전략을 논의했다. 행사에서는 EY 컨설팅의 […]
Strategy fails when leaders confuse ambition with readiness
Ambition is rarely the problem in strategy. In most organizations I have worked in, leaders are not lacking vision, urgency or conviction. They see markets shifting, competitors accelerating and customer expectations evolving. They understand the cost of standing still and the risk of falling behind. As a result, strategies are often bold, directional and intellectually […]
システム開発発注で企業が陥るフリーランス法違反の罠とは？
はじめに：フリーランス法がシステム開発現場にもたらした不可逆な変化 近年、日本のIT業界においてフリーランスエンジニアの存在感はかつてないほど高まっています。慢性的なIT人材の不足を背景に、高い技術力を持つ個人の開発者にプロジェクトの重要な部分を委託する企業は急増しています。しかし、そうした依存度の高さとは裏腹に、システム開発の受発注においては旧態依然とした不透明な取引慣行が蔓延していました。仕様が曖昧なまま口約束で開発がスタートしたり、発注側の都合による無償の追加対応が常態化したりと、立場の弱いフリーランスが不利益を被るケースが後を絶たなかったのです。こうした状況を是正し、個人として働くフリーランスが安心して業務に取り組める環境を整備するために施行されたのが、通称「フリーランス法」と呼ばれる特定受託事業者に係る取引の適正化等に関する法律です。 この法律の施行は、これまで下請法ではカバーしきれなかった個人のフリーランスに対する保護を強固なものとし、システム開発を発注する企業側に極めて厳格な義務を課すことになりました。業務委託時の取引条件の明示義務はもちろんのこと、報酬の支払期日の設定や、不当なやり直し要求の禁止など、開発現場の日常的な業務フローに直結する規制が多数盛り込まれています。システム開発は本質的に要件が変動しやすく、関係者間の認識のズレが生じやすい性質を持っています。だからこそ、フリーランス法という新しいルールのもとでは、発注企業はこれまでの「なぁなぁ」な関係を根底から見直し、適法かつ透明性の高い契約管理とプロジェクト運営体制を構築しなければなりません。本記事では、システム開発の現場で実際に起こり得る法的リスクを、想定されるNGケーススタディを通じて具体的に紐解き、企業が直ちに講じるべき対策を考察していきます。 ※本記事で紹介する事例は、システム開発の現場で起こりやすい典型的なトラブルを基に構成した架空のケーススタディですが、実際に法令違反や指導の対象となり得るリアルなリスクを含んでいます。 NGケーススタディ１：曖昧な要件定義が生んだ「無償の仕様変更」と不当なやり直し要求 システム開発において最も頻発し、かつ深刻なトラブルに発展しやすいのが、要件定義の不備に起因する仕様変更の取り扱いです。フリーランス法では、発注者の自己都合による「不当な給付内容の変更及びやり直しの禁止」が明確に定められています。架空の中堅IT企業A社が、自社サービスのWebアプリケーション開発の一部をフリーランスのフロントエンドエンジニアに委託したケースを想定してみましょう。このプロジェクトでは、スケジュールの逼迫を理由に、詳細な画面設計書が作成されないまま、口頭での打ち合わせと簡単なワイヤーフレームのみで開発がスタートしました。 エンジニアは提示された少ない情報から意図を汲み取り、指定された期日までにプロトタイプを納品しました。しかし、それを見た発注側のプロジェクトマネージャーは、「想定していたユーザーインターフェースと違う」「この画面には検索機能とフィルター機能が必須だ」と主張し、大規模な修正と機能追加を要求しました。エンジニア側がそれらは当初の契約範囲外であるとして追加費用を提示したところ、発注側は「これはシステムとして当然備わっているべき機能であり、要件の漏れではなくバグ修正の一環である」と強弁し、無償でのやり直しを強要したのです。エンジニアが業務の継続を人質に取られる形で泣く泣く応じてしまうことは少なくありませんが、このような事実が発覚した場合、関係機関からの厳しい指導対象となり得ます。 システム開発においては、どこまでが当初の契約範囲（スコープ）であり、どこからが追加の仕様変更なのかという線引きが非常に困難な場合があります。しかし、フリーランス法の下では、そのような曖昧さを発注者の都合の良いように解釈することは許されません。契約時に業務内容を明確に書面等で明示する義務を怠ったばかりか、優越的な地位を利用して不当な労働を強いるようなこのケーススタディは、開発現場の悪しき慣習が明確な法令違反となるリスクを示しています。発注企業は、いかにアジャイル的な柔軟な開発を志向する場合であっても、現時点での合意事項と作業範囲を明確に定義し、そこから外れる要求については必ず別途の報酬合意と手続きを経る必要があるのです。 NGケーススタディ２：検収遅延と「買いたたき」による下請けいじめの代償 納品後のフェーズに潜む大きな罠が、検収作業の遅延と報酬の不当な減額です。フリーランス法では、報酬の支払期日を「物品等を受領した日から起算して六十日以内」のできる限り短い期間内に定めること、そして決定した報酬を事後的に減額する「買いたたき」を厳格に禁止しています。架空のシステム開発会社B社が、業務システムのリプレイス案件におけるデータベース移行プログラムの作成をフリーランスに委託したケーススタディを考えてみます。 フリーランスは契約通りの期日にプログラムのソースコードと実行結果のログを納品しました。しかし、発注側の担当者は他のプロジェクトとの兼務で多忙を極めており、納品物の動作確認（検収）を数週間にわたって放置してしまいました。フリーランス側から再三の確認依頼があったにもかかわらず、「現在社内でテスト環境を構築中なので待ってほしい」と先延ばしにし続けました。結果として、納品日から六十日が経過しても検収は完了せず、当然ながら報酬も支払われませんでした。さらに悪質なことに、いざ検収を開始した段階でプロジェクト全体の予算超過が発覚し、発注側はフリーランスに対して「テスト工程が長引いたことでこちらのコストも膨らんでいる。今回の報酬を二割ほどカットさせてくれないか。応じてくれないなら次からの発注は見送る」と不当な減額を要求したとします。 このような行為は、フリーランス新法における支払期日の制限違反と不当な給付受領の拒否、そして減額の禁止という複数の条項に抵触する極めて重い違反行為となります。発注企業側の論理として、「検収が終わっていないから成果物として認められず、支払い義務は生じない」という主張が聞かれることがありますが、法律上は「受領した日」が起算点となります。受領したものを放置することは発注者の責任であり、フリーランスの不利益にしてはならないのです。このケーススタディは、社内のリソース不足やプロジェクト管理の杜撰さが、そのままコンプライアンス違反に直結する危険性を浮き彫りにしています。納品物を受け取ったら速やかに検査を行い、法定期日内に確実に支払いを行う経理・管理フローの構築が不可欠です。 NGケーススタディ３：ハラスメントと不適切なコミュニケーションによる就業環境の悪化 フリーランス法における極めて現代的かつ重要な規定の一つが、ハラスメント行為に対する体制整備の義務化です。発注者は、セクシュアルハラスメント、妊娠・出産等に関するハラスメント、そしてパワーハラスメントによってフリーランスの就業環境が害されることのないよう、相談体制の整備や迅速な事後対応を講じなければなりません。システム開発の現場では、オンラインのチャットツールやビデオ会議システムがコミュニケーションの主軸となっており、テキストベースのやり取りにおける言葉の暴力が深刻な問題を引き起こす事例が増加しています。 架空のスタートアップ企業C社での開発プロジェクトにおいて、フリーランスのサーバーサイドエンジニアに対して、発注企業のリードエンジニアが日常的にチャットツール上で暴言を浴びせているケースを想定してみましょう。コードのレビューにおいて、技術的な指摘にとどまらず「こんな小学生レベルのコードを書くなんてプロ失格だ」「給料泥棒」「使えないから今すぐ契約を打ち切るぞ」といった人格を否定するようなメッセージが公開のチャンネルで連日投稿されていたとします。また、深夜や休日であってもメンションを付けて即時の返信を強要し、数分でもレスポンスが遅れると激しく叱責するという異常な監視状態が続いていれば、このフリーランスエンジニアは精神的な不調をきたしてプロジェクトから離脱せざるを得なくなるかもしれません。 こうした事態に対し、発注企業側が「技術レベルを上げるための熱血指導のつもりだった」「ベンチャー特有のスピード感についてきてもらいたかった」と弁明したとしても、客観的に見て優越的な関係を背景とした業務の適正な範囲を超える言動であり、明確なパワーハラスメントに該当します。フリーランスは労働基準法で保護される労働者ではないため、これまではこうしたハラスメントの被害が見過ごされがちでした。しかし新法の下では、発注企業は自社の従業員に対するのと同等のハラスメント防止措置をフリーランスに対しても講じる義務があります。チャット上での威圧的なコミュニケーションはすべてログとして残るため、言い逃れができない確たる証拠となります。システム開発の現場におけるハラスメントは、個人の尊厳を傷つけるだけでなく、プロジェクトを崩壊させる致命的なリスクであることを深く認識すべきです。 システム開発の発注者が陥りやすい法的リスクとNG行動 これまでに挙げた事例から、システム開発という特殊な業務環境には、フリーランス法に抵触しやすい特有のリスクが潜んでいることがわかります。発注企業が特に警戒すべきNG行動は、アジャイル開発などの柔軟な開発手法を盾にした「書面交付義務の軽視」です。アジャイル開発では、短いサイクルで開発とリリースを繰り返すため、事前にすべての要件を確定させることが困難です。それを理由に「まずはざっくりとした月額の準委任契約を結んでおき、具体的な作業内容は都度口頭で指示すればいい」と考える発注者がいますが、これは非常に危険です。フリーランス法では、業務委託の都度、給付の内容、報酬の額、支払期日などを直ちに書面または電磁的方法で明示しなければなりません。スプリントごとにタスクが変わるとしても、その都度チケット管理システムや電子メール等で明確な委託内容を記録し、双方の合意形成を行うプロセスを省略してはならないのです。 また、「偽装請負」のリスクも忘れてはなりません。フリーランスエンジニアと業務委託契約（請負または準委任）を結んでいるにもかかわらず、社員と同じように出退勤の時間を細かく管理したり、業務の進め方について事細かな指揮命令を下したりする行為は、実態として労働契約であるとみなされる可能性があります。システム開発の現場では、チームで協力して作業を進める都合上、フリーランスに対しても社員と同様のミーティング参加や細かいタスクの割り振りを要求してしまいがちです。しかし、独立した事業者であるフリーランスの裁量を奪うような過度な管理統制は、偽装請負として労働者派遣法や職業安定法に抵触するだけでなく、フリーランス法における不当な取り扱いとして問題視される要因にもなります。発注者は「成果物の完成」や「善良な管理者としての注意義務を伴う業務の遂行」という契約の本質を理解し、手段や時間配分についてはエンジニアの専門性と裁量に委ねる姿勢が求められます。 フリーランスエンジニアと適法かつ健全な関係を築くための実務対策 これらの法的リスクを回避し、フリーランスエンジニアと適法かつ健全なパートナーシップを築くために、発注企業は具体的な実務対策を組織全体で徹底する必要があります。第一に取り組むべきは、契約締結前の「スコープの厳密な定義と証跡の保存」です。口頭での曖昧な依頼を完全に排除し、電子契約ツールを導入して、業務内容、報酬、納期を必ずテキスト化して合意するフローを義務付けます。開発途中で仕様変更や追加機能の要望が生じた場合は、現場のエンジニア同士のチャットベースでのやり取りで済ませるのではなく、必ずプロジェクトマネージャーを経由し、工数見積もりの再算出と追加の発注書（または覚書）を取り交わすルールを厳格に運用します。課題管理ツール（JiraやRedmineなど）を活用し、どのチケットがどの契約に紐づいているかを可視化することも有効な手段です。 第二に、「検収ルールの明確化と支払いサイクルの自動化」が挙げられます。納品物を受け取ってから何日以内に誰がどのように確認し、合否を判定するのかという検収のフローを事前に定義し、契約書に明記します。また、社内のワークフローシステムを見直し、納品が行われた時点で自動的に検収の期限を知らせるアラート機能などを実装することで、担当者の多忙による放置を防ぎます。支払期日については、経理部門と連携し、受領日から六十日以内という法定のルールをシステムの支払いサイクルに確実に組み込み、いかなる理由があっても遅延を許さない体制を構築することが急務です。 さらに、「コンプライアンス教育の徹底と相談窓口の設置」も不可欠です。社内でシステム開発のディレクションを担当するすべての社員に対し、フリーランス法の概要と禁止行為、そしてハラスメントに関する研修を定期的に実施します。特に、外部の協力者に対する言葉遣いやチャットでのコミュニケーションマナーについて具体的なガイドラインを策定し、相手の立場を尊重したプロフェッショナルな対応を求めます。同時に、フリーランス側から契約内容の相違やハラスメントについて匿名で通報・相談できる外部の専用窓口を設置し、問題が現場で隠蔽されることなく早期に経営層に上がってくる仕組みを作ることで、自浄作用を働かせることが重要です。 おわりに：コンプライアンス遵守こそがプロジェクト成功の最短ルート フリーランス法の施行は、システム開発を発注する企業にとって、これまでの便利な下請け構造から脱却し、対等なビジネスパートナーとしての関係構築を迫る大きな転換点です。法律で定められた義務を負担に感じる企業もあるかもしれませんが、これを機に社内の受発注フローを整備し、透明性の高いプロジェクト運営を実現することは、企業自身の防衛にとどまらず、長期的には大きなメリットをもたらします。 優秀なフリーランスエンジニアは、技術力だけでなく、自身の専門性を正当に評価し、適正な契約環境を提供してくれるクライアントを選びます。要件定義が明確で、不当な仕様変更がなく、支払いが迅速で、かつ心理的にも安全な就業環境が保証されている現場には、自然と質の高い人材が集まり、定着します。結果として、開発のスピードは向上し、システムの品質も高まり、プロジェクトの成功確率は飛躍的に上昇するでしょう。フリーランス法への対応を単なる法令遵守のコストと捉えるのではなく、開発組織の競争力を高めるための投資と位置づけ、適法かつ健全なシステム開発のあり方を追求していくことが、現代の企業に求められる最も合理的な戦略と言えます。
The AI productivity paradox: Why your teams are busier, but not faster
In retail e-commerce, speed is everything. Leaders are judged by how quickly they can deliver, whether it’s launching a new loyalty program before Black Friday or integrating a third-party shipping API because customers expect it. Now, generative AI (GenAI) tools are stepping in to help developers draft code snippets and even generate full client APIs […]
AI data centers are becoming fortresses — and that’s the point
10 years ago, in NVIDIA’s developer conference, The GPU Technology Conference (GTC), NVIDIA CEO Jensen Huang had already declared that, “In this era, software writes itself and machines learn. Soon, hundreds of billions of devices will be infused with intelligence. AI will revolutionize every industry.” So AI is being viewed as the engine of intelligence in the […]
21 agent orchestration tools for managing your AI fleet
The hype-mongers who create television commercials for big AI vendors make it seem like AI agents will do everything we ask and more. They’ll anticipate our needs, process the data, spruce up everything, and take out the trash. Well, that last part is left for you. Imagining a life of working from a hammock is […]
SAP integrates SmartRecruiters with SuccessFactors
SAP has integrated SmartRecruiters, the hiring tool it acquired last September, into its SuccessFactors platform, it said Wednesday. The move, it said, “establishes the foundation for a fully connected talent architecture, where hiring decisions, skills intelligence, and workforce planning can operate as one system.” SmartRecruiters for SAP SuccessFactors offers an end-to-end hiring experience with embedded […]
From OpEx to CapEx: The case for modular AI pods
If you want to see the immediate future of enterprise org planning, don’t look at NVIDIA’s stock price. Look at the severance packages at Chegg. In late 2025, the education giant cut 45% of its workforce, leaving it with fewer than 500 employees, down from nearly 2,000 just two years prior. The reason? They were […]
The hidden cost of waiting for best practices in AI adoption
For most of my career, I have watched the same pattern repeat. A new technology emerges. Early adopters experiment, struggle and learn in public. Everyone else waits for best practices. By the time those practices are well documented, the competitive advantage has already moved. AI is following that exact script. Only this time, the cost […]
How a morning in Spain changed the way I view data centers
I’m walking back to the hotel after an early morning loop through Málaga, Spain, the kind of walk that clears your head before the city fully wakes up. I’m looking forward to one thing, coffee, a simple mission, a basic human requirement and the quiet satisfaction of returning somewhere that already feels familiar. I cut […]
La publicidad y el marketing en los tiempos de la IA: un “momento apasionante” en el todo cambia a velocidad de vértigo
Desde fuera, cuando se piensa en marketing y en publicidad, se tiende a visualizar el sector casi como si fuese una versión moderna de un capítulo de Mad Men. Lo importante es, solamente, lo creativo. Lo cierto es, sin embargo, que en la propia Mad Men estaban ya abrazando la tecnología y que la creatividad […]
A strategic roadmap for the post-quantum CIO
The recent Palo Alto Networks Quantum Safe Summit assembled industry titans and cybersecurity leaders to deliver a sobering message to CIOs: the harvest now, decrypt later (HNDL) threat is real and active, and the window for cryptographic transition is closing. For the modern CIO, quantum readiness is more than just a technical upgrade, it’s a […]
Agentic payments are coming. Is your company ready?
ChatGPT is quickly becoming the first choice for product research, and it might soon be handling the payments as well, if Google doesn’t get there first. But for merchants, this means potential risks to business models as they lose control of the customer experience, might see their brands damaged by malfunctioning agents, and face mostly […]
Situated cognitive guidance: A new interaction pattern for human-in-the-loop workflows
What is situated cognitive guidance (SCG)? A cognitive interaction pattern for live digital workflows refers to a mode of human–system interaction in which an AI system understands the live operational context of a task (interface, state and workflow) and supports human decision-making by framing actions, interpreting states and sequencing steps, without executing actions on behalf […]
“청구서는 기업으로?” AI 업체의 매출 증가 전망에 우려도 커져
오픈AI, 앤트로픽, 엔비디아 등 AI 관련 주요 업체가 내놓는 매출 전망치가 기업 고객들의 시선을 끄는 동시에, 그 부담이 최종 고객에게 전가될 수 있다는 우려도 커지고 있다. 지난 4년간의 과열 투자 이후, 결국 기업이 고객이 비용을 치르게 될 것이라는 지적이다. 일반적으로 신기술의 고객 단가는 시간이 갈수록 낮아지지만, 최근 AI ‘골드러시’가 가격 인하를 수년간 지연시킬 수 있다는 […]
AIの進化の影で深刻化する電力消費問題：持続可能性と技術発展のジレンマ
生成AIがもたらす電力需要の爆発的増加とその背景 人工知能、特に近年目覚ましい発展を遂げている大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AIの普及は、世界の電力需要の構造に根底から変革をもたらそうとしている。従来のインターネット検索やクラウドサービスと比較して、生成AIは計算リソースに対する要求が桁違いに大きいという根本的な特徴を持っている。この電力消費は大きく「学習（トレーニング）」と「推論（インファレンス）」の二つのフェーズに分けることができる。学習フェーズにおいては、数千億から数兆というパラメータを持つ巨大なニューラルネットワークに対し、インターネット上の膨大なテキストや画像データを読み込ませ、最適化計算を昼夜を問わず数ヶ月間にわたって実行し続ける必要がある。この過程で使用される最先端のグラフィックス処理装置（GPU）群は、一つあたり数百ワットから一千ワット超の電力を消費し、それが数万基規模で並列稼働するため、一つの最先端モデルを学習させるだけで中規模な都市の数日分から数週間分に匹敵する電力が消費される計算となる。 しかし、真に持続可能性を脅かしているのは、モデルが完成した後にユーザーからのプロンプト（指示）に応答する「推論」フェーズの電力消費である。従来のウェブ検索エンジンが、あらかじめインデックス化されたデータベースから最も関連性の高いウェブサイトのリンクを抽出して表示するだけであったのに対し、生成AIによる回答生成は、入力された文脈を解析し、単語の確率分布に基づいてゼロから文章や画像を合成するという高度な計算をその都度実行している。国際的なエネルギー研究機関の試算や各種の学術報告によれば、生成AIによる一度のクエリ（質問）処理は、従来の検索エンジンの約十倍から数十倍の電力を消費すると指摘されている。ChatGPTのようなサービスが世界中で数億人に日常的に利用され、さらに企業の業務システムやスマートフォンの基本機能にまでAIが組み込まれるようになった現在、推論フェーズにおける電力需要は際限なく膨張を続けている。国際エネルギー機関（IEA）の予測においても、世界のデータセンターの電力消費量は、人工知能の普及と暗号資産のマイニングなどの影響により、数年のうちに現在の二倍近くに達し、日本のような先進国一カ国分の総電力消費量に匹敵する規模になると警告されている。これは単なる一時的な技術ブームに伴う現象ではなく、人類のデジタルインフラの前提が根本から覆るほどの構造的な変化を意味している。 環境負荷とエネルギーインフラへの圧迫という現実 こうした天文学的な電力需要の急増は、単に電気代の高騰という経済的な問題にとどまらず、地球環境への深刻な負荷と、各国のエネルギーインフラに対する限界を超えた圧迫を引き起こしている。データセンターは世界中に均等に分散しているわけではなく、通信インフラが整備され、かつては電力が安価であった特定の地域に集中する傾向がある。例えば、米国のバージニア州北部やアイルランドのダブリン周辺などでは、データセンターが地域の総電力消費量の大きな割合を占める事態となっており、一部の地域では電力網の許容限界に達したため、新規のデータセンター建設計画に対する送電網への接続制限や一時的な建設モラトリアムが発動される事態にまで発展している。日本においても、首都圏郊外や北海道などで大規模なデータセンターの建設計画が相次いでおり、今後の電力需給の逼迫要因として強く懸念されている。 電力インフラの構築には長いリードタイムが必要であるという事実が、この問題をさらに複雑にしている。最先端のAI向けデータセンターは計画から一、二年という短期間で稼働を開始できるのに対し、それらを支えるための新しい送電網の敷設や発電所の建設には、環境アセスメントや地域住民の合意形成を含めて五年から十年以上の歳月を要する。この開発スピードの致命的な不一致により、電力会社は急増するデータセンターの需要に応えるため、本来であれば老朽化を理由に廃止される予定であった石炭火力発電所や天然ガス火力発電所の稼働期間を延長したり、緊急用の化石燃料由来のピーク電源を頻繁に稼働させたりせざるを得ない状況に追い込まれている地域も存在する。これは、世界的な温室効果ガス削減のシナリオを大きく狂わせる要因となっている。 さらに見過ごされがちなのが、巨大な電力を消費するサーバー群を冷却するための「水資源」の枯渇問題である。サーバーが排出する膨大な熱を処理するため、多くのデータセンターでは蒸発冷却システムを採用しており、毎日数百万リットル単位の真水を消費している。気候変動の影響で世界各地で深刻な干ばつや水不足が常態化する中、人間が生活し農業を営むための貴重な水資源と、AIの計算を維持するための工業用水とが競合するという倫理的かつ死活的な問題も顕在化している。電力消費はそのまま水消費へと直結しており、AIの環境フットプリントは炭素排出という単一の指標だけでは測れない多層的な広がりを見せている。 ビッグテックの対応とクリーンエネルギー化への高い障壁 この危機的状況に対し、AI開発を主導する巨大IT企業（ビッグテック）も決して無策ではない。各社は数年前から「二酸化炭素排出量の実質ゼロ（ネットゼロ）」や「消費電力をすべて再生可能エネルギーで賄う」といった野心的な環境目標を掲げ、太陽光発電や風力発電のプロジェクトに対して巨額の投資を行ってきた。しかし、これらの企業の最新の環境報告書を批判的に読み解くと、AI開発競争の激化に伴い、実際の温室効果ガス排出量（特にサプライチェーン全体を含むスコープ３の排出量）は削減されるどころか、数年前と比較して大幅に増加しているという矛盾した現実が浮き彫りになっている。 彼らが直面している最大の障壁は、再生可能エネルギーの「間欠性」とデータセンターの「常時稼働性」の間の根本的なミスマッチである。太陽光や風力は天候や時間帯によって発電量が大きく変動するが、AIを駆動するデータセンターは二十四時間三百六十五日、常に最大出力に近い電力を安定して消費し続ける。企業が年間消費量と同等のクリーンエネルギーを購入した（電力購入契約を結んだ）と主張しても、風が吹かない夜間には結局のところ地域の化石燃料ベースの電力網から電力を供給してもらわなければデータセンターは停止してしまう。つまり、帳簿上は「百パーセント再生可能エネルギー」であっても、物理的な現実としては化石燃料に深く依存しているのが実態である。 この間欠性の問題を克服し、二酸化炭素を排出しない安定したベースロード電源を確保するため、近年ビッグテックの関心は「原子力発電」へと急速に回帰している。過去の原発事故で閉鎖された原子炉の再稼働計画にIT企業が資金を提供したり、次世代技術とされる小型モジュール炉（SMR）の開発スタートアップに巨額の出資を行ったりする動きが相次いでいる。しかし、この原子力への傾倒に対しても批判的な視点は欠かせない。SMRは未だ実証段階を抜け出しておらず、商用化されデータセンターの電力源としてスケールするまでには早くとも二千三十年代半ば以降になると予測されている。また、使用済み核燃料の最終処分問題や事故時の深刻なリスクといった原子力特有の負の側面は依然として解決されておらず、単に「炭素を出さない」という一点のみをもってクリーンエネルギーと見なすアプローチは、持続可能性の観点から極めて近視眼的であると言わざるを得ない。AIの電力需要の伸びはあまりにも急激であり、原発の建設や新技術の商用化という悠長な時間軸では到底カバーできないのが現状である。 技術的解決策の模索と社会全体に求められるパラダイムシフト AIの電力消費という巨大な壁を乗り越えるため、ハードウェアとソフトウェアの両面から様々な効率化の試みが行われている。ハードウェア面では、電力あたりの計算性能を飛躍的に高めた次世代GPUの開発や、AIの特定の推論処理に特化した省電力な専用チップ（NPUなど）の設計が進んでいる。また、冷却効率を極限まで高めるための液冷システムの導入なども進展している。ソフトウェアやアルゴリズムの面でも、巨大すぎるモデルをあらゆる用途に使うのではなく、特定の業務に特化させることでパラメータ数を大幅に減らし、少ない電力で同等の性能を発揮できる「小規模言語モデル（SLM）」へのシフトや、計算時に必要な部分だけを稼働させるスパース（疎）なモデル構造への移行など、電力消費を抑えるための研究が活発化している。 しかし、歴史が教える「ジェボンズのパラドックス」を我々は忘れてはならない。これは、技術の進歩によってエネルギー利用効率が向上すると、むしろその技術の利用コストが下がるため需要が喚起され、結果的に社会全体としてのエネルギー消費量は増加してしまうという経済学の法則である。AIの計算が効率化され省電力になればなるほど、AIはあらゆるデバイスやソフトウェアの背後に組み込まれ、人々はより無自覚に、より高頻度でAIを呼び出すようになるだろう。効率化という技術的なアプローチだけでは、総量としての電力消費の爆発を抑え込むことは極めて困難である。 したがって、最終的に求められるのは技術的解決だけでなく、社会構造や価値観のパラダイムシフトである。私たちは「そのAIの使用は、投入される莫大なエネルギーに見合っているのか」という本質的な問いを立てる必要がある。新薬の発見や気候変動モデルの解析といった人類の生存に関わる複雑な計算にAIのリソースと電力を投じることは正当化されるかもしれない。しかし、単なる暇つぶしのための高解像度画像の生成や、自ら数分考えれば済むような簡単なメールの文章作成のために、多大な環境負荷をかけてクラウド上のGPUをフル稼働させることが果たして適切なエネルギーの使い方と言えるだろうか。 今後の社会においては、AIサービスを提供する企業に対し、一回の検索や生成にかかる電力消費量や炭素排出量をユーザーに明示させるような透明性の確保（環境ラベリングなど）が法的に義務付けられるべきであろう。また、エネルギー効率の悪い無差別なAIインフラの拡張に対して、炭素税などの経済的ペナルティを課す政策的介入も議論の遡上に載せる必要がある。人工知能は間違いなく人類に飛躍的な生産性をもたらす強力なツールであるが、私たちが住む地球の物理的、エネルギー的限界を無視して発展し続けることはできない。無制限な技術の拡張主義から脱却し、環境負荷という「コスト」と技術がもたらす「便益」を冷静に天秤にかけ、持続可能な範囲内でAIと共存していくための新たな倫理観と規制の枠組みを構築することこそが、いま人類に課せられた最大の急務である。
SAP: Latest news and insights
SAP (NYSE:SAP) is an enterprise software vendor based in Walldorf, Germany. Its cloud and on-premises enterprise resource planning (ERP) software, including S/4HANA, helps organizations manage their business operations and customer relations. The German multinational also offers a vast array of software solutions tailored to specific facets of the enterprise, including data management, analytics, and supply […]
SAP shakes up its service and support portfolio, but only for the cloud
SAP has unveiled an update to its services and support portfolio that focuses on cloud and AI, while leaving on premises offerings untouched. Split into three tiers, the new plans provide what the company describes as a “simplified engagement model” that leans heavily on AI-based tools. Historically a provider of on-premises software, SAP had also […]
AI data center optimization needs a semantic digital twin
AI has turned the data center into a coupled constraint problem. Power, cooling, redundancy posture and workload placement now move together, which means optimization is no longer a set of independent knobs you can tune in parallel. A semantic digital twin is the missing layer that grounds those constraints in shared meaning, so decisions become […]
Composable infrastructure and build-to-fit IT: From standard stacks to policy-defined intent
For years, many of us built infrastructure the same way we built data centers in the 2000s: Pick a “standard stack,” stamp it out and treat exceptions like a paperwork problem. It worked, until it didn’t. Retail made the breaking point obvious. Demand patterns stopped being “seasonal” and became “event-driven.” A product drop goes viral. […]
What shapes an organization’s ability to manage data
In boardrooms and executive forums, data is commonly described as the lifeblood of the organization or the foundation of digital transformation. One of the clearest indicators of how central data has become is how much organizations are willing to spend simply to protect it. Globally, annual spending on cybersecurity, data protection and backup and recovery […]
AI revenues skyrocket — and enterprise CIOs pay the bill
Leading AI vendors and infrastructure providers have invested more than $1 trillion in the emerging technology in recent years, and the check is coming due, with some of these companies now aiming to cash in on past spending. Huge revenue projections from AI companies like OpenAI, Anthropic, and Nvidia have raised eyebrows from potential customers, […]
Open source isn’t altruism. It’s how you avoid getting surprised
For a long time, I thought I understood what open source was about. Like many engineers, my early understanding was shaped by its origin story: the hacker ethic, academic collaboration, the idea that software should be shared because it was the right thing to do. I read the books. I absorbed the culture. Open source […]
IT’s brand resuscitation begins with enterprise CIOs
The IT brand is in trouble. Long gone are the good vibes associated with IT stepping up and enabling remote work and social connectivity during the COVID crisis. Gone is the general good feeling associated with putting compute power in the hands of ordinary workers during the PC boom. Out-of-sight and no longer remembered is […]
HM Hospitales impulsa un espacio para explorar casos de uso tecnológicos en el ámbito sanitario
Juan Abarca Cidón, presidente de HM Hospitales, Andrés Yin Hui, CEO de Huawei Iberia, y Alfredo Estirado, presidente de TRC, han materializado públicamente en el MWC de Barcelona que se celebra esta semana la firma del acuerdo anunciado el pasado mes de enero por las tres empresas para poner en marcha un proyecto que, en […]
국방부 계약 파장? 앱스토어 1위 오른 앤트로픽, 삭제율 뛴 오픈AI
2026년 2월 말, 앤트로픽이 AI의 무기화 및 대량 감시 목적 활용을 허용하라는 정부 측 요구를 ‘안전 가이드라인 준수’를 이유로 거절하자, 시장에서는 이 회사의 윤리적 원칙에 대한 대중적 지지가 빠르게 확산되는 분위기다. CNBC 보도에 따르면 클로드는 지난 주말 오픈AI의 챗GPT를 제치고 미국 앱스토어 무료 앱 부문 1위를 기록했다. 센서타워(Sensor Tower) 데이터 기준으로 클로드는 1월 말까지만 해도 […]
The 5 pillars of the agentic data center
For decades, the data center was a fortress of “if-then” logic. We built scripts to handle surges, set thresholds for heat, and kept an “eyes on glass” rotation of engineers ready to sprint when a P0 alert hit the dashboard. But in 2026, the physics of compute have shifted. The sheer scale of AI workloads […]
AI時代のスキルギャップをどう埋めるか ──日本企業が直面する構造的課題と、人材育成の新戦略
日本企業のAI導入はなぜ遅れているのか AI導入が世界的に進む中、日本企業は依然として後れを取っている。ランスタッドが2024年に発表した調査では、AIを職務で活用している人材の割合は15カ国中最下位の19％にとどまった。ランスタッドのデジタルタレントソリューション事業本部、常務執行役員本部長の北上由香氏は、この背景には日本特有のIT構造があると指摘する。 「日本の事業会社では、いまだに自社に所属するエンジニアが二、三割程度しかいません。大規模案件になればなるほど外部ベンダーに丸投げする構造が続いており、結果として自社にノウハウが蓄積されないままです」 一部の大手銀行や外資系企業では内製化の動きが進んでいるものの、全体としては依然としてSIer依存が強い。AI導入においては、技術そのものよりも「自社のビジネスやデータの意味を理解しているか」が重要になるため、この構造は大きな障壁となる。 「ベンダーは技術には詳しいですが、自社のビジネスの文脈やデータの意味までは理解できません。AI時代に求められるのは、技術だけでなくビジネスの中身を理解し、ベンダーと事業部門をつなぐ役割を担える人材です」（北上氏） AI導入が進むにつれ、IT人材に求められる役割は大きく変化している。従来のように技術だけを扱うエンジニアではなく、ビジネス課題を理解し、データを整備し、プロジェクトを推進する「チェンジエージェント」としての役割が求められる。 北上氏は次のように語る。 「AIを活用するには、ビジネス側が持つデータをAIが使える形に整える必要があります。データクレンジングやアノテーションの設計、ビジネスプロセスのどこにAIを組み込むかの判断など、技術とビジネスの両方を理解した人材が不可欠です」 AI導入は単なる技術プロジェクトではなく、ビジネス変革そのものだ。だからこそ、IT部門がビジネスの課題を理解し、事業部門と共に変革を推進する力が求められる。 「AIを入れることでどれだけの価値が生まれるのか、投資対効果をシミュレーションし、ビジネスと一緒に改善ポイントを見つけていく。そうしたプロジェクト推進力を持つ人材が必要です」（北上氏） データ設計・管理能力がAI活用の成否を左右する AI導入において最も重要な要素の一つがデータである。AIは「ゴミを食べればゴミを出す」。つまり、データが整備されていなければ、AIの性能は発揮されない。 北上氏は、データ整備の重要性を繰り返し強調する。 「AIが使えるデータを整えるには、単にデータを集めるだけでは不十分です。データの意味づけを理解し、どのようにクレンジングし、どの形式に変換すればAIが活用できるのかを設計する必要があります」 Excelの列が結合されているだけでAIが読み取れなくなるケースもある。PDFをそのまま読み込ませても、構造化されていなければAIは正しく理解できない。こうした細かな設計を行うのは、ビジネスの文脈を理解したIT人材の役割だ。 AI人材育成において、座学だけでは不十分だ。北上氏は、実際のビジネス課題に基づくプロジェクト経験が不可欠だと語る。 「POC（概念実証）だけを担当させても意味がありません。実際にビジネス価値を生むプロジェクトに参加し、課題の特定から改善策の設計、効果検証までを経験することが重要です」（北上氏） また、AIはIT部門だけのものではない。ビジネス側もAIの基本概念を理解し、共通言語を持つ必要がある。 「IT部門の担当者だけがAIを理解していても意味がありません。AIを使うのはビジネス側です。全社的にAI教育を行い、ビジネス側もAIの可能性を理解し、どこに活用できるかを想像できるようにすることが重要です」（北上氏） ランスタッドの「ワークモニター2025」では、働き手の価値観が大きく変化していることが明らかになった。調査開始以来初めて、ワークライフバランスが報酬を上回り、最も重要なモチベーションとなった。 さらに、働き手の多くが「スキル習得の機会」を重視している。将来を見据えたスキルを身に付ける機会が提供されない場合、41％が離職を検討すると回答している。 「働き手は、自分が価値ある存在であり続けるために、スキル習得の機会を求めています。企業がリスキリングの機会を提供しなければ、優秀な人材ほど離れていくでしょう」（北上氏） 日本はAIスキルの学習機会でも最下位 ランスタッドの「AIと公平性」レポートでは、日本のAI活用度や学習機会が15カ国中最下位であることが示された。AIスキルを持つ人材の需要は急増しているにもかかわらず、学習機会が提供されていない。 特に深刻なのは、男女間や世代間の格差だ。AIスキルを持つ人材の71％が男性であり、女性は29％にとどまる。高齢層はAIスキル習得の機会が若年層の半分以下で、AIに対する懐疑心も強い。 企業は、こうした格差を放置すれば人材不足がさらに深刻化すると認識すべきだ。 AI人材の育成には時間がかかる。だからこそ、採用戦略の多様化も重要だ。 「新卒でコンピューターサイエンスを学んだ人材を年収1000万円クラスで採用する企業も出てきています。外国人人材を積極的に採用する企業とそうでない企業の二極化も進んでいます」（北上氏） 外部採用と内部育成を組み合わせ、必要なスキルを持つ人材を確保する戦略が求められる。 AI導入を成功させる企業には共通点がある。経営層が強くコミットし、CIOとビジネス責任者が連携していること。そして、継続的な学習環境を整え、実務経験を積ませる仕組みがあることだ。 北上氏は次のように語る。 「AI導入は一度きりのプロジェクトではありません。継続的に学び、改善し続ける文化が必要です。経営層が旗を振り、ビジネスとITが二人三脚で進むことが成功の鍵です」 AI導入の本質は「組織文化の変革」にある AI導入が技術的な取り組みだけで完結するという考え方は、すでに時代遅れになりつつある。AIは単なるツールではなく、組織の意思決定、働き方、価値創造のプロセスそのものを変える存在だ。だからこそ、AI導入の本質は「組織文化の変革」にあると言える。 北上氏は、AI導入が進まない企業の多くが「文化的な壁」に直面していると指摘する。 「日本企業では、失敗を避ける文化が根強く残っています。AI導入は試行錯誤が前提で、最初から完璧な成果を求めると前に進めません。まずは小さく始め、成功と失敗を積み重ねながら学習していく姿勢が必要です」 AI導入の初期段階では、必ずしも大きな成果が出るわけではない。むしろ、試行錯誤を通じて組織がAIに慣れ、データの整備が進み、ビジネス側の理解が深まることが重要だ。こうした「学習する組織」への転換こそが、AI時代の競争力を左右する。 さらに北上氏は、AI導入を阻むもう一つの文化的課題として「縦割り構造」を挙げる。 「日本企業は部門間の壁が厚く、データも部門ごとに閉じてしまいがちです。しかしAIは部門横断で価値を生むものです。サイロ化された組織では、AIの力を十分に引き出せません」 AI導入を成功させる企業は、例外なく部門横断のチームを組成し、ITとビジネスが一体となってプロジェクトを推進している。AIは組織の境界を越えて初めて価値を生む。だからこそ、組織文化の変革が不可欠なのだ。 「データの民主化」がAI活用の鍵を握る AIを活用するためには、データが整備されているだけでは不十分だ。データが「誰でも使える状態」になっていることが重要である。これを「データの民主化」と呼ぶ。 データの民主化とは、データが特定の部門や専門家だけのものではなく、ビジネス側の担当者も含め、組織全体がアクセスし、理解し、活用できる状態を指す。 北上氏は、データの民主化が進んでいない企業では、AI導入が必ず停滞すると語る。 「データがブラックボックス化している企業は、AI導入が進みません。データの意味を理解しているのが一部の担当者だけだと、AIをどこに活用できるのか判断できないからです」 データの民主化には、以下の3つの要素が必要だ。 ① データの可視化 誰が見ても理解できる形でデータを整理し、アクセスできるようにする。 ② データリテラシーの向上 ビジネス側の担当者がデータを読み解き、意思決定に活用できるようにする。 ③ データガバナンスの確立 データの品質、データ・セキュリティ、データ・プライバシーを保護すると同時に、データを安全かつ迅速に利活用するための「ルール」と「仕組み」を構築する。 […]
SAP reshuffles executive responsibilities as it goes ‘all-in on AI’
SAP is combining its Customer Success and Customer Services and Delivery organizations into a single Customer Value group, headed by Thomas Saueressig, its member of the executive board of SAP for customer services and delivery, who now becomes chief customer officer. Saueressig will take charge of everything from sales onwards in the customer journey, the […]
電通デジタルCAIOに聞く、テクノロジーとクリエイティブの融合が切り開くAI時代のマーケティング
東大松尾研からビジネスの世界へ──AI研究者が経営側に回った理由 ──これまでの経歴についてお教えいただけますか。 電通グループに入社したのは2018年で、それ以前は独立系ベンチャーのCEOを務めていました。大学院では東京大学の松尾豊先生の研究室に所属し、AI研究に取り組んでいましたが、博士号を取得する前に退学し、ビジネスの世界に進むことを決意しました。 研究室時代は、ABテストツールの開発やクリエイティブ最適化のアルバイトをしており、その経験を通じて「これは事業として成立する」と感じました。そこでアルバイト先に正社員として入社し、1年後には独立・事業化の流れの中で自らCEOに立候補することで経営者としてのキャリアが始まりました。 当初はABテストツールの開発を手がけていましたが、やがて「表層的なツールよりも、その裏側のAI・機械学習エンジンの開発に注力すべきではないか」と考えました。電通がその技術を高く評価し支援してくれたこともあり、「このまま上場も視野に入るのでは」と考えた時期もありました。 しかし最終的には、「電通グループの営業基盤の中で事業を拡大した方がスピードも影響力も大きい」と判断し、2018年に社名の「データアーティスト」を残したまま電通グループに参画しました。 その後5年間、AI事業を着実に拡大し、2023年には電通デジタルとデータアーティストが統合。私はそのタイミングで電通デジタルの執行役員に就任しました。 統合から約2年後、AIブームの到来により社内で「誰が責任者を担うべきか」という議論が起こりました。その際に指名を受け、現在はCAIO（Chief AI Officer）としてAI戦略をリードしています。 「負けられない」電通の覚悟──AIシフトを導いた信念とは ──これまでのキャリアにおける最も大きな功績をお教えください。 2023年4月に電通デジタルへジョインしたことが、結果的に電通グループ全体に大きなシナジーをもたらしたと感じています。 もともと私はデータアーティストという会社でAI事業を展開していましたが、商流の拡大に課題を抱えていました。一方、電通デジタルではAIソリューションの強化を進めており、2022年に「一緒になった方が良いのではないか」という話が持ち上がりました。その提案をすぐに受け入れたのは正解でした。なぜなら、まさにその直後、2022年11月にChatGPTが登場したからです。 生成AI時代の幕開けに合わせてAI事業を全社的に強化できたこと、そしてその戦略を全面的に任せていただけたことが大きな転機でした。正式入社は2023年4月ですが、1月から役員会議に参加し、最初の経営会議でこう訴えました。 「必ず次はAIマーケティングの時代が来ます。検索や広告に加え、AIとの会話を通じて商品を選ぶ時代になります。今から準備しなければ手遅れになります」 このメッセージを一貫して発信し続け、今日まで粘り強く訴えてきたことが良かったと思っています。 最も重要なタイミングで電通デジタルに参画し、今まさに大きく成長しているさまざまな領域で、AIオプティマイゼーションやAI広告などに取り組んでいますが、「絶対にやらなければまずい」と諦めずに言い続けたことが、実績なのではないかと考えています。 広告はマスからデジタル、そしてソーシャルへと進化し、「自分ごと化」が進んできました。AIの時代にはさらに一歩進み、双方向のコミュニケーションが可能になります。広告と対話しながら購買行動が起こる世界が、確実に訪れると信じていたのです。 生成AIをリリースするプラットフォーマーが、この領域で活用しないはずがないですから、私たちも取り組まない理由はありません。 このように強い信念のもと、全社を巻き込んで推進している背景には、マスメディアに関しては、電通グループがビジネスにおいて大きな成功を収めたものの、デジタルメディアに関しては、その成功ゆえに他のデジタル専業代理店と比較して着手が少し遅れたという事実があると思います。 その中で「次のメディアでは絶対に負けるわけにはいかない」という電通グループ全体の危機感と「次の波には遅れずに挑むべき」という共通認識が生まれました。 推進にあたっては対話型マーケティングへの先行投資も比較的少なく、基礎を固めた上で資産を活用して拡大できる環境が整っていたことも追い風でした。「AIの可能性を信じ抜く」という確信、そして「次こそ必ず勝つ」という企業文化の両輪があったからこそ、電通のAIシフトは力強く前進できたのだと思います。 ハッカソンでの衝撃──若手クリエイターに「完敗」した経験からの学び ──大きな実績を上げるまでにはどのようなチャレンジがあり、それは現職でどう生かされていますか。 正直に言えば、これまでのキャリアは日々がチャレンジの連続で、「特定の大きな賭け」というよりも、継続的な試行錯誤の積み重ねでした。その中でも一番の決断は、「電通グループに入る」と決めたことだと思います。 統合前のデータアーティスト時代には、「上場を目指すべきではないか」という声もありました。しかし、私はAIを開発するだけではなく、それを社会に確実に届ける力こそが重要だと考えていました。AIの世界では「どう作るか」よりも「何を作るか」が決定的に重要になる。その想像力を最も持っているのは、クリエイティブの現場だと感じていたのです。 そう考えるきっかけになったのが、前職でCEOを務めていた時に参加したハッカソンでの経験でした。電通の若手クリエイターのチームに、私は完膚なきまでに打ちのめされたのです。 自分は技術の延長線上で「これができるから、これとこれを組み合わせよう」という発想しかできない一方で、彼は「社会が本当に必要としているものは何か」という観点から発想を始めていました。発想の出発点がまったく違っていることに気付いた瞬間、「こういう人たちと組めば、本当に大きなことができる」と確信しました。 この体験を経て、テクノロジーとクリエイティビティを融合させることを自分の使命にしようと決めました。当時の電通グループは、どちらかといえばクリエイティビティに軸足を置いていましたが、私はその創造力にテクノロジーという武器を掛け合わせることで、まったく新しい価値を生み出せると感じました。 ハッカソンでの経験は、次の方向性を教えてくれた原点です。クリエイティブとテクノロジーの融合こそが、これからの社会を動かす力になる——そう確信して挑み続けてきたことが、現在のAI戦略にも生きています。 「視座を上げるだけでは足りない」──現場を見抜く力が経営を支える ──仕事をする上で心に残っているアドバイスはありますか。 東京大学・松尾研究室に在籍していた頃、当時MITで経営学を教えていた外科医の先生から言われた「視座を高く持て。そして、視座を上げたら視力も良くしなければならない」という言葉が、今でも忘れられません。 高い視点で物事を俯瞰するだけなら誰にでもできる。重要なのは、視座を上げたうえで現場にも立ち、実態を正確に把握し、最適な方法を具体的に提案できることだ——。その教えは、今も仕事の根底にあります。 もう一つ印象に残っているのが、その先生とのやり取りです。「大学どこだ？」と聞かれ、「東京大学です」と答えると、「それはカレッジかい？」と返されました。「University of Tokyoです」と言うと、「ならば自分の専門以外のことも理解しなさい。Universityとは“統合された知”を学ぶ場所なのだから」と諭されたのです。 当時、私は博士課程で医療AIを研究していましたが、先生の言葉は「技術だけを追っていては人を幸せにできない」という意味でした。疫学、歴史、人の感情など——あらゆる文脈をつなげて理解しなければ本質にはたどり着けない。その考えが今も自分の中に根づいています。 この教えは、電通グループのクリエイターに「完敗」した経験とも重なりました。テクノロジーの知識だけでは太刀打ちできず、「人を動かす力」はクリエイティブの中にあると痛感したのです。 先生が伝えたかったのは、「高い視点で世界を見渡しながら、現場の細部まで見通せ」ということでした。自分では視座を高めたつもりでも、実際には専門領域の延長でしか物事を見ていないことがある。だからこそ「University出身者」を名乗るなら、「Universe全体」に目を配れ、という言葉が胸に残っています。 私は今でも若手にこの話を伝え、「視座を上げるだけでなく、視力を鍛えよう」と言い続けています。 社長を経験したことも、この言葉の意味をより深く実感するきっかけになりました。技術者としてだけでなく、営業、経理、法務まで自分で担わなければ会社は成り立たない。売上が立っても入金が遅れれば資金繰りが破綻する——そんな現実に直面し、「広い視野と高い視座を同時に持つ」ことの大切さを身をもって学びました。 アジアの循環を生む「橋渡し役」としてのCAIOの使命 ──CAIOとして、どのようなところにやりがいを感じますか。 「世界をつないでいる」という実感を強く持っています。AI技術においては、今後、国産でグローバルにも通用するLLM（大規模言語モデル）や基盤モデルの開発を進める必要がありますが、現時点では主に海外プラットフォーマーが提供するAIを活用しています。 だからこそ、米国のプラットフォーマーとの関係づくりが極めて重要です。ただ「使わせてください」という立場ではなく、「電通グループがアジアにおける価値創出をどう支援できるか」を提示し、双方にとってプラスとなる関係を築くことが大切だと考えています。電通はアジアに本社を置く世界有数の大型代理店であり、その立場を活かしてアジア全体に良い循環を生み出すことが使命だと思っています。 アジアは今、世界で最も成長している市場です。香港を中心に東京までを半径として円を描けば、その中に世界人口の約半数が含まれ、今後も増え続ける見込みです。生成AIの登場により、生産は必ずしも人口に比例しなくなりましたが、消費は依然として人口規模に大きく左右されます。つまり、人口の多いアジアは間違いなく巨大な市場であり、ここにおける存在感を高めることは、電通グループの競争力に直結します。 そのため、日系企業がアジアで事業を拡大し、アジア域内でクライアント同士の経済循環が生まれるよう支援することが重要です。私たちがこの循環を活性化できてこそ、米国のプラットフォーマーに対して「この地域で技術を活用させてください」と胸を張って提案できる。これは単なる戦略ではなく、原理的に取り組むべきテーマだと考えています。 そして何より、世界がつながり、自分たちの手でアジアという地域を活性化させていく実感を持ちながら働けることに、大きな喜びを感じています。 また、私はdentsu APACのプロダクトコミッティのメンバーとして、電通デジタルが開発したソリューションを日本国内だけでなく、アジア全域へと広げる役割も担っています。CAIOとして、アジア企業の競争力強化に貢献し、地域全体に新しい経済の循環を生み出す——その橋渡し役であることに、大きなやりがいを感じています。 AI時代に欠かせない「いつ、どこで何を使うか」を見極める力 ──CAIOに欠かせないリーダーシップとはどのようなものでしょうか。 少し前であれば、「みんなでAIを使おう」と旗を振る推進力がCAIOに求められていたと思います。しかし今や、AIを活用すること自体は命題です。その前提のもとで重要なのは、「AIをどう使うか」を正確に判断できる力です。 […]
The transplantable skeleton: Why agentic AI infrastructure must survive corporate surgery
Gartner predicts that more than 40% of agentic AI projects will be canceled by 2027. The debate has centered on escalating costs, unclear business value and inadequate risk controls. But having led IT infrastructure through major divestitures and cross-border integrations over the past two decades, I see a more fundamental problem: most agentic infrastructure is […]
Surgen nuevos puestos de TI para abordar la evaluación de la IA
Están emergiendo nuevos perfiles de TI para ayudar a las organizaciones a evaluar con mayor rigor los resultados de la inteligencia artificial (IA) a medida que pasan de proyectos piloto a despliegues a gran escala. Muchas compañías valoran ya crear o contratar equipos dedicados a la evaluación de la IA. Para algunos expertos, estos nuevos […]
The rise of the outcome-orchestrating CIO
Like most IT executives, Kevin Rooney knows exactly how IT initiatives can tick all the boxes and still fall short of business outcome goals. Early in his career, Rooney delivered a technology project on time, on budget, and on spec — and still saw it fail. The electronic signature system his team implemented at an […]
IT certifications take a turn for the practical
IT and tech certifications have long been a cornerstone of the industry, giving employers an easy way to identify skilled professionals, and allowing professionals to demonstrate and validate their IT and tech skillsets to employers. Now there’s an increasing amount of in-demand IT certifications earned through hands-on, skills-based criteria that can help tech workers progress […]
‘Silent’ Google API key change exposed Gemini AI data
Google Cloud API keys, normally used as simple billing identifiers for APIs such as Maps or YouTube, could be scraped from websites to give access to private Gemini AI project data, researchers from Truffle Security recently discovered. According to a Common Crawl scan of websites carried out by the company in November, there were 2,863 […]
What secure digital work looks like next: Omnissa CEO takes the stage at IGEL Now & Next Miami 2026
The future of work isn’t just digital; it’s intelligent, adaptive, and secure by design. That’s the message Omnissa is bringing to Now & Next Miami 2026, where its CEO, Shankar Iyer, will take the main stage to showcase how the company’s platform is redefining what’s possible for secure, frictionless digital work. As the leader behind the industry-leading […]
Trump administration bans Anthropic, seemingly embraces OpenAI
The Trump administration on Friday moved to ban the use of products from artificial intelligence company Anthropic by federal businesses, escalating a high-stakes clash over whether private AI makers can limit how the US military uses their systems. Just hours later, Anthropic rival OpenAI’s CEO, Sam Altman, announced that his company had reached a deal […]
Las migraciones SAP suelen fracasar durante la fase de planificación
La mayoría de las migraciones SAP fracasan antes de que comience la implementación. Esta es la conclusión del informe ‘The State of SAP Migrations’ (El estado de las migraciones SAP) de ISG. La empresa de investigación y asesoramiento tecnológico, que encuestó a más de 200 responsables de la toma de decisiones empresariales y de TI […]
AWU by Salesforce: A shiny new metric that tells CIOs little of value
Every CIO would love a single metric that explains whether their spend on agentic software is paying off and gives them a clean story to tell the board when it’s time to move pilots to production or when renewal rolls around. Salesforce is pitching its new Agentic Work Unit (AWU) metric as a measure that […]
El Hospital Provincial de Castellón convierte la ciberseguridad en seguridad del paciente
La transformación digital del sector sanitario ha abierto una nueva frontera para la atención médica, pero también para los ciberdelincuentes. Hospitales, centros de salud y laboratorios se han convertido en uno de los objetivos prioritarios de los ataques informáticos por una razón evidente: manejan información extremadamente sensible y, además, no pueden permitirse parar. Un incidente […]
One Identity Appoints Michael Henricks as Chief Financial and Operating Officer
One Identity, a trusted leader in identity security, today announced the appointment of Michael Henricks as Chief Financial and Operating Officer. This decision reflects the continued growth of the business and a focus on aligning financial leadership with operational objectives as One Identity scales. “As One Identity accelerates its growth, the addition of a Chief Financial […]
SAP users show pragmatism under pressure
SAP users in German-speaking countries will continue to invest in IT and SAP in 2026 — but more selectively and under greater economic pressure, according to a new study, from the German-speaking SAP User Group (DSAG). DSAG’s Investment Report 2026 found that 38% of the nearly 200 companies surveyed in Germany, Austria, and Switzerland will […]
量子コンピューターとは何か いまさら聞けない基本と「できること／できないこと」
まず「計算」とは何をしているのか 量子コンピューターの話に入る前に、そもそもコンピューターの「計算」とは何かを押さえておくと理解が一気に楽になります。私たちが日常的に使うスマホやPC、そして企業のサーバーは、基本的には「情報を決まった手順で加工し、答えを出す装置」です。入力があり、処理があり、出力がある。この流れを支えているのが、0と1で情報を表すビットと、それを操作する論理回路です。例えば、地図アプリが最短ルートを探すのも、工場の生産計画を作るのも、暗号で通信を守るのも、結局は「大量の候補の中から、条件に合うものを探す」「正しさを検証する」「将来を予測する」といった計算に分解できます。ここで重要なのは、コンピューターが得意な計算と苦手な計算があるという点です。足し算や掛け算はとても速い一方で、候補が爆発的に増えるタイプの問題、つまり「組み合わせ」が増えすぎる問題では、どんなに高性能なコンピューターでも時間が足りなくなってしまいます。量子コンピューターが注目される背景には、この「組み合わせ爆発」や「複雑な相互作用」を含む計算が、産業のさまざまな場所でボトルネックになっている現実があります。ただし、量子コンピューターは万能ではなく、得意分野がはっきりしています。だからこそ、基本を正しく理解しておくことが大切になります。 ビットと量子ビットの違いを直感でつかむ 普通のコンピューターの最小単位はビットで、0か1のどちらかの値を取ります。一方、量子コンピューターの最小単位は量子ビットで、0と1の「どちらでもあるような状態」を作れます。この性質は「重ね合わせ」と呼ばれます。ただし、ここでよくある誤解が生まれます。重ね合わせを「0と1を同時に持つから、すべての答えを同時に計算できる」と説明してしまうと、なんとなくすごそうに見える反面、本質が見えなくなります。量子ビットは確かに0と1の成分を同時に持てますが、最後に読み出すときには、結果は0か1のどちらかとして観測されます。つまり、途中がどれだけ豊かでも、最終的な取り出し方には制約があります。量子計算が力を発揮する鍵は、「重ね合わせそのもの」よりも、重ね合わせた状態同士をうまく干渉させて、欲しい答えの確率を高め、いらない答えの確率を下げる点にあります。水面の波が重なって大きくなったり、打ち消し合って小さくなったりするのに似ています。量子コンピューターは、こうした干渉を計算に利用して、ある種の問題では古典的な方法より効率よく答えに近づけます。さらに、量子には「もつれ」と呼ばれる相関の強い結びつきがあります。複数の量子ビットが独立ではなく、全体として一つの状態を作るように振る舞うため、古典的には表現しづらい構造を扱えます。産業応用で話題になる「分子のふるまいをシミュレーションする」「複雑な最適化を解く」といったテーマでは、この表現力の違いが重要になります。 なぜ速くなるのかは「全部同時に試す」ではない 量子コンピューターが速いと言われるとき、よく「並列に全部試せる」イメージが語られます。しかし現実の量子計算は、単純な総当たりの置き換えではありません。むしろ、総当たりをそのまま量子にしても、最後に観測すると一つの答えしか得られないため、期待ほど速くなりません。量子が速くなるのは、問題の構造を利用して「欲しい情報だけを効率よく取り出せる」場合です。たとえば、巨大な数字を素因数分解する問題では、古典的には計算量が急激に増えていきますが、量子には特定の数学的構造を使って効率を上げられるアルゴリズムが知られています。また、未整列のデータから目的のものを探す検索問題でも、量子なら探索回数を減らせることが知られています。ここで大切なのは、量子コンピューターの価値が「速さ」だけではない点です。速いから偉いという話ではなく、「古典では扱いにくい状態空間を自然に表現できる」ことが価値になる領域があります。例えば、材料や化学の世界では、電子が複雑に相互作用するため、古典計算で正確に追うのが難しい場合があります。量子はその振る舞いを表現するのが得意で、もし実用規模の量子計算ができるようになれば、研究開発の手法そのものが変わる可能性があります。一方で、文章作成、画像編集、会計処理のような一般的な業務を量子で動かす必要は、少なくとも現時点ではほとんどありません。普通のコンピューターはすでに非常に高速で安価であり、量子の特性が意味を持つ問題に絞る方が合理的だからです。 「量子優位」「量子超越」「実用的優位」を区別する ニュースや解説で目にしやすい言葉に、「量子優位」や「量子超越」があります。これらは、量子コンピューターがあるタスクで古典コンピューターより優れた結果を示した、という意味で語られがちです。ただ、ここにも初心者が混乱しやすい落とし穴があります。まず、研究上の到達点として「特定の計算を、古典では現実的な時間でできない形で実行できた」という主張が出ることがあります。これは科学技術としては重要ですが、そのタスクが産業に直結するとは限りません。ベンチマーク的な計算で優位を示しても、実務で解きたい問題が同じとは限らないからです。産業への影響を考えるなら、より重要なのは「実用的優位」です。これは、企業が実際に困っている問題に対して、量子を使うことでコスト、時間、品質、リスクなどの面で意味のある改善が得られる状態を指します。研究の優位と、ビジネスの優位は別物であり、ここを混同すると「すごいニュースが出たのに、現場は何も変わらない」というズレが生まれます。量子コンピューターは今まさに発展途中で、研究のマイルストーンと産業化のマイルストーンが並行して積み上がっている段階です。初心者ほど、この二つを分けて理解すると、情報に振り回されにくくなります。 量子コンピューターが苦手なことと、得意なことの輪郭 量子コンピューターの難しさは、計算原理が不思議だからというより、実用に必要な条件がとても厳しい点にあります。量子ビットは外部の影響を受けやすく、わずかなノイズで状態が崩れます。崩れた状態で計算しても答えは信用できません。だから量子コンピューターでは、精密な制御や、エラーを抑える工夫が欠かせません。この制約があるため、現時点で利用できる量子コンピューターは、できる計算が限られます。できることを誤解なく言うなら、「量子の特性を活かせる可能性がある問題を、現実的な規模に近づけるための研究と検証ができる段階」です。企業が量子を試す場合も、いきなり本番業務を置き換えるというより、将来の価値が見込める領域を見つけ、データやモデルを整え、クラウドなどを通じて試行しながら知見を貯めるという動きが中心になります。それでも得意な方向性は見えてきています。ひとつは、分子や材料のように、自然界の量子現象をそのまま扱いたい領域です。もうひとつは、最適化や探索のように、組み合わせが膨大で、近似でもよいから良い解を早く得たい領域です。そしてもうひとつは、量子を含む新しい計算モデルを使った機械学習やデータ解析です。反対に、一般的なデータベース処理、文書作成、画像のレンダリング、Webサーバーのような用途は、古典計算が成熟しすぎていて、量子が入り込む余地が小さいと考えた方が自然です。量子は「全部を置き換える新型エンジン」ではなく、「一部の難所を突破するための特殊な工具」に近い存在だと捉えると、期待値がちょうどよくなります。 初心者が次に見るべき地図 量子コンピューターを理解するうえで最初に身につけたいのは、神秘性ではなく、得意不得意の切り分けです。量子ビットの重ね合わせやもつれは確かに独特ですが、重要なのは「それがどんな問題の構造に効くのか」「どんな制約があるのか」をセットで覚えることです。量子の話題は、どうしても夢のある言い方が先行します。しかし産業への影響を正しく見通すには、現実的な視点が必要です。量子は一夜にして既存の産業を塗り替えるのではなく、研究開発や意思決定の一部を徐々に変え、ある時点で効く領域がはっきりと立ち上がってくる可能性があります。そのとき備えがある企業とない企業では、差がつきます。次の記事では、量子コンピューターが「なぜ難しいのか」を、ハードウェア方式やエラーの観点からやさしく解説します。量子が今どこまで来ていて、何が壁になっているのかが分かると、ニュースの見方も、投資や学習の優先順位もクリアになります。
Workday sees growth slowing, subscriber commitment shortening
Workday released its first quarterly results since the return of co-founder Aneel Bhusri and it’s fair to say that the markets were not too impressed, the share price falling by about 10%. Its overall results were solid enough: Subscription revenue for the quarter was $2.36 billion, up 16% year on year, and full year subscription […]
Anthropic to US DoD: No compromise on AI ethics
Faced with demands from the US Department of Defense to allow its technology to be used for purposes the company considers unsafe or antidemocratic, Anthropic CEO Dario Amodei’s stance remains firm: “We cannot in good conscience accede to their request,” he wrote in a statement published on the company’s website late Thursday. Anthropic is a […]
New IT roles emerge to tackle AI evaluation
New IT jobs are emerging to help organizations better evaluate AI outputs as they move from AI pilots to full-scale deployments. Many organizations are now considering assembling or hiring AI evaluation teams, with some experts calling these recently created roles an essential safety net for companies rolling out AI tools. The rapid rise of AI […]
Enterprise Spotlight: Data Center Modernization
Claves para dominar la disrupción: los CIO impulsan el negocio gracias a la IA generativa
Que la disrupción es constante y el cambio forma parte del día a día es una realidad cotidiana de muchos CIO, según expuso al arrancar el debate Fernando Muñoz, director de la comunidad de directivos de TI CIO Executive de Foundry España. Para los responsables de TI, esto significa que deben ir más allá de […]
The hidden cost of AI adoption: Why most companies overestimate readiness
Walk into enough leadership meetings and you’ll hear the same story told with different accents: “We need AI.” It shows up in board decks, annual strategy documents and that one slide with a hockey-stick curve that magically turns pilot into profit. And look, I get it. AI is real. The upside is real. But here’s […]
From lab to launch: Structuring ML operations for maximum velocity
Hiring data scientists has become the easy part of the AI equation. Every major enterprise now has a brilliant team of PhDs capable of building sophisticated recommendation engines, churn predictors and propensity models in their local environments. But deploying those models? That is where the ROI goes to die. In my experience leading engineering for […]
IT leaders burnish their reps in big business moments
“There’s never been a better time to be a CIO.” IT leaders who’ve embraced this saying also understand that their role has never been more challenging. Technology has become so interwoven in businesses that CEOs expect more than an IT pro who keeps core applications refreshed and PCs updated. They need strategic partners who can […]
5 revealing stats about career challenges Black IT pros face
Despite data that shows diverse leadership teams make companies 36% more likely to outperform competitors, according to McKinsey, many have continued to ignore DEI in the wake of sweeping rollbacks in 2025. Amazon and Google, for instance, scaled back, or shuttered altogether, programs during the Trump administration’s first two weeks in office, dismantling a raft […]
How we engineered a scalable and performant enterprise AI platform
In the AI era, some long-standing engineering tradeoffs must be revisited. For years, multi-tenant architectures were the engineering defaults. They were a default for a reason as they were proven to be simpler, cheaper and easier to scale without much engineering efforts. This logic makes sense for applications that were built to be deterministic and […]
CISO 650명에게 물었다…스플렁크가 진단한 AI 시대 보안 리더의 과제와 기회
시스코 자회사 스플렁크의 CISO 마이클 패닝은 보도자료를 통해 “CISO의 늘어나는 의무는 상당한 수준의 압박과 개인 차원의 책무를 동반한다”라며 “우리는 이제 단순한 기술관리를 넘어, 리스크와 인재, 그리고 핵심 비즈니스 성과를 좌우하는 디지털 회복탄력성까지 총괄 관리해야 하는 시점에 서 있다”라고 밝혔다. 보고서에 따르면 AI는 에이전틱 AI를 포함해 보안 조직에서 핵심 비즈니스 추진력이자 생산성 향상 수단으로 인식되고 있다. […]
칼럼 | DX를 넘어 지능형 전환으로···AI 에이전트 시대, 기업 가치 확장의 조건
지난 10년간 디지털 트랜스포메이션(DX)은 수작업 중심의 프로세스를 디지털 방식으로 전환하고, 인프라를 클라우드로 이전하며, 애플리케이션을 현대화하고, 고객과 직원 참여를 위한 새로운 채널을 구축하는 데 초점을 맞췄다. 그 결과 업무 처리 주기가 단축되고 운영 투명성이 높아졌으며 비용 절감 같은 가시적인 성과를 거뒀다. 그러나 동시에 한계도 드러냈다. 근본적으로 문제가 있는 프로세스를 단순히 디지털화하는 것만으로는 구조적 문제를 해결할 수 […]
“실패하는 것은 AI가 아니라 데이터” 데이터 준비도가 성패 가른다
AI가 기대만큼 성과를 내지 못한다면 문제는 모델이 아닐 가능성이 크다. 지저분한 데이터, 허술한 거버넌스, 그리고 조용히 성능을 갉아먹는 드리프트가 결과를 망치고 있다는 얘기다. 야구 선수 마리오 멘도사와 AI의 공통점은 ‘20% 성공률’이다. 멘도사의 타율은 ‘멘도사 라인(Mendoza Line)’이라는 말까지 낳았는데, 간신히 용인 가능한 수준의 성과를 뜻하는 단어로 굳어졌다. 산업 전반을 보면 AI 이니셔티브 5개 중 4개가 여전히 […]
ServiceNow plans automation of L1 Service Desk roles, promises more AI ‘specialists’ to come
ServiceNow plans to unleash the first member of its Autonomous Workforce, the Level 1 Service Desk AI specialist, next quarter. The agent will autonomously diagnose and resolve common IT support requests such as password resets, provisioning of software access, and network troubleshooting. It will base its actions on information from enterprise knowledge bases, historical incident […]
Las plataformas de agentes de IA podrían reducir los costes de las licencias SaaS
La sugerencia de Anthropic de que su herramienta Claude Code podría utilizarse para automatizar la modernización de un lenguaje de programación veterano como COBOL —que seis décadas después de su primera implementación sigue siendo una actividad relevante para IBM— provocó el lunes una fuerte reacción en los mercados. La compañía registró una caída del 13,2% […]
It’s not your AI that’s failing. It’s your data
What do baseball’s Mario Mendoza and AI have in common? A 20% success rate. Mendoza’s batting average established the Mendoza Line: shorthand for barely acceptable performance. Across industries, four out of five AI initiatives still fall short of expectations. In all likelihood, it’s typically not the AI that’s failing, but the lack of data readiness. […]
From digital transformation to intelligent transformation
Over the past decade, digital transformation has focused on converting manual processes to digital ones, migrating infrastructure to the cloud, updating applications and creating new channels for customer and employee engagement. These efforts have resulted in tangible benefits such as accelerated cycle times, increased transparency and reduced costs. However, these initiatives have also revealed limitations: […]
The agentic enterprise: Why value streams and capability maps are your new governance control plane
The economic pivot: From creation to execution The enterprise is currently undergoing a seismic pivot from generative AI, which focuses on content creation, to agentic AI, which focuses on goal execution. Unlike their predecessors, these agents possess “structured autonomy”: the ability to perceive contexts, plan actions and execute across systems without constant human intervention. For […]
Anthropic’s claim that AI can quickly refactor COBOL rattles IBM investors
Anthropic’s assertion that its agentic coding tool Claude Code can rapidly refactor legacy COBOL code has unsettled IBM investors, triggering a sell-off in shares, which resulted in the stock registering a 13% drop on Monday — its biggest single-day drop since October 2000. The assertion came in the form of a blog post from Anthropic […]
Using AI to unlock human potential at Liberty Mutual
Liberty Mutual’s approach to gen AI reflects a deeper understanding of enterprise transformation in that the hardest challenges aren’t technical but human. So global CIO Monica Caldas focuses on the central priorities of enterprise leaders: establishing effective AI governance, moving promising pilots into scalable solutions, and empowering employees to confidently adopt new ways of working. […]
What AX can do to deliver cohesion and uniformity to AI agents
The point of agentic AI is for it to act by writing code, running scripts, executing commands, or calling APIs. All of that is more effective if those actions are discoverable, documented, consistent, and designed to be easy for agents to use in the first place. Agents need slightly different information from people. Both benefit […]
How weak talent strategy leaves IT with too much — and not enough — talent
In my work architecting AI transitions for global enterprises, I have identified a recurring systemic failure, a collision between hyper-accelerated output and stagnant governance. IT & Software Services (IT companies) are currently trapped in a talent paradox where they have an oversupply of AI-augmented ‘coding speed,’ yet a critical shortage of ‘architectural safety.’ They have […]
Anthropic targets core business systems with new Claude plug-ins
Anthropic is expanding its push into the enterprise market with a new set of “coworker” plug-ins designed to embed its Claude AI directly into tools used by investment bankers, HR teams, and engineers, signaling a shift from standalone assistants toward AI agents that operate inside core business workflows. In a blog post, the company said […]
AI agents popular for programming — but not much else
AI agents are becoming more common in practice, but their use is still heavily focused on programming, according to new analysis by Anthropic of millions of interactions between humans and AI agents, where researchers studied how tools like Claude Code and public API solutions are used in real-world environments. According to the report, software development […]
El CIO de dos empresas: la ideal y la real
El 28 de agosto de 2023, festivo en parte del Reino Unido y uno de los días más intensos del tráfico aéreo del verano, alrededor de 1.500 vuelos fueron cancelados. Aeropuertos colapsados, tripulaciones y aviones fuera de posición, pasajeros atrapados en conexiones imposibles por Europa, y un sector entero exigiendo respuestas. Aerolíneas como Ryanair elevaron […]
Sendmarc Releases DMARCbis Fireside Chat Featuring Co-Editor Todd Herr
In a recent DMARCbis fireside chat, email authentication leaders discussed upcoming DMARC changes and how teams can plan for 2026. Sendmarc has released a new fireside chat featuring Todd Herr, Principal Solutions Architect at GreenArrow Email and co-editor of DMARCbis, on the upcoming update to DMARC (Domain-based Message Authentication, Reporting, and Conformance). Led by Dan […]
Why Model Context Protocol is suddenly on every executive agenda
Technology leaders are used to watching new standards emerge quietly and then disappear into the plumbing of enterprise IT. But Model Context Protocol (MCP) is following a different trajectory. Over the past year, it has moved from an obscure technical concept into the center of conversations about agentic AI, governance, and security risk, and it’s […]
A cloud-smart strategy for modernizing mission-critical workloads
Cloud adoption has fundamentally changed how enterprises build and deliver technology. For much of the past decade, cloud strategy was framed around a simple mandate: move fast and move to the cloud. That approach helped organizations modernize development practices and accelerate innovation. But in my experience working with mission-critical systems, I’ve seen that applying the […]
Unlocking the ROI of AI: How enterprises can move from experimentation to execution
Despite the buzz surrounding AI, many organizations struggle to move beyond experimentation and pilot programs to fully scale AI across their enterprises. According to recent industry research conducted by EXL, while 96% of organizations believe scaling their AI initiatives over the next year is very important, companies have successfully integrated AI into less than half […]
Why training budgets are now strategic weapons
Remember when training meant scheduling a conference room, ordering catering, and hoping people would stay awake through PowerPoint slides? Those days are gone. The pandemic didn’t just force us online — it exposed something we suspected but couldn’t prove: our workforce’s skills were decaying faster than any annual training cycle could fix. What replaced that […]
The end of AI as an experiment: Designing for what comes next in 2026
After years of building AI-native companies and partnering with Fortune 500 teams through large-scale technology transformations, I’ve watched AI follow a familiar, deceptive path. It starts as a spark of an idea. Then a pilot. Then, almost without ceremony, it becomes part of the machinery that keeps the business running. This transition is no longer […]
Key strategic decisions for your AI-ready data center
The infrastructure demands of modern data centers are undergoing a fundamental shift. As organizations deploy increasingly complex AI/ML models, high-performance computing clusters and real-time analytics platforms, traditional scale-up architectures have reached their limits. For CIOs, CTOs and data center managers, the question is no longer whether to adopt scale-out networking, but how to build it […]
Reduce downtime, improve efficiency, and kick-start automation with the power of AI
Building systems downtime rarely starts where it is first detected—a minor failure can begin far upstream from where it’s revealed. For example, an HVAC power anomaly can degrade cooling, which then cascades into compute throttling and SLA risk. The good news is that facilities operators can be immediately notified of even the most minor of […]
How to get AI democratization right
One primary IT objective is to reduce the complexity of using technology to empower business teams to continuously improve operations. In doing so, CIOs help departments become more customer-focused, efficient, and data-driven by leveraging their expertise to define their technical operations, often without IT’s direct involvement. This democratization of technology and data now extends to […]
Stop managing projects. Start allocating capital
When was the last time you killed a “green” project? If the answer is “never,” you are likely still managing projects. If the answer is “last quarter, because we found a 3x better use for that capital,” then you are allocating capital. That distinction isn’t just semantic, it’s the gap between being a cost center […]
SAP migrations often fail during planning phase
Most SAP migrations fail before implementation begins. This is the conclusion of the “The State of SAP Migrations” from ISG. The technology research and advisory firm, which surveyed more than 200 business and IT decision-makers from large, international companies with over 1,000 employees, found that less than one in five companies (18%) implement new SAP processes and […]
6 strategies for accelerating IT modernization
Modernization remains a priority for CIOs, with IT executives saying that legacy systems and outdated infrastructure stymie AI adoption, innovation, and ultimately business growth. Indeed, CIOs cite modernization as a key component of their transformation work, which dominates the agenda of most IT leaders — some 77%, according to CIO.com’s 2025 State of the CIO […]
4 tips to help the new innovator’s struggle with AI and traditional code
What most people thought was going to be another year of agentic AI is quickly turning into a more practical focus on simultaneously dealing with probabilistic (AI/ML-driven) and deterministic (traditional rule-based) code. Not a portfolio of both, but a growing number of hybrid applications that need to carefully and skillfully integrate the best of both […]
Does using AI in QA testing increase risk for software companies?
If you want a signal of just how widespread AI has become in software development, consider this: Vibe coding was named Collins Dictionary’s Word of the Year for 2025. The term describes developers quickly prototyping apps using AI tools with minimal planning or structure — a trend that captures the current mood of experimentation with […]
Inside Jack Henry’s bold-but-balanced AI revolution
Figuring out how AI fits into enterprises can feel like a full-time job in itself. No surprise then that 72% of CEOs are the main decision makers on AI–double from a year ago, according to recent Boston Consulting Group research. At Jack Henry, the honor of leading AI strategy falls to Chief Data Officer Keith […]
Why CIOs need analytics capability to scale AI
AI is accelerating analytics at unprecedented speed. But organizations that mistake AI adoption for analytics capability development are discovering that technology alone does not scale into value. For CIOs, the real differentiator is not AI sophistication, but the strength of the analytics capability that governs how AI is embedded into purposeful decision-making. AI as the […]
SAP Emarsys is dead, long live SAP Engagement Cloud
SAP has changed the name of its SAP Emarsys customer experience offering to SAP Engagement Cloud, signalling — at last — its commitment to integrating it into the core of its enterprise infrastructure. The capabilities of SAP Emarsys will remain available as part of SAP Engagement Cloud, and SAP will add further enhancements. It’s also […]
Workers, bosses, disagree on whether AI will create jobs
Senior executives see AI adoption leading to job cuts, while workers say it will increase employment, according to a new survey published by the US National Bureau of Economic Research. Amid so much speculation about the impact of the new technology, NBER’s study is tantalizingly titled “Firm data on AI” — but the data, which […]
AWS adds Design-first and Bugfix workflows to Kiro
AWS is recognizing that most developers don’t work the way Kiro, its Visual Studio Code–based agentic IDE, forces them too — so it’s adding two new software development workflows to Kiro that meet developers where they are: working on existing projects, fixing bugs. Kiro started out with a vision of helping developers through a process […]
3 hidden risks of moving VDI to the cloud and how organisations avoid them
For many UK organisations, the move from on-premises VDI to the cloud feels inevitable. The drivers are well understood: cost pressure, ageing infrastructure, hybrid work, and the need for greater agility. Yet for all its promise, cloud migration still triggers hesitation, especially among risk-averse IT leaders responsible for security, performance, and continuity. That caution is […]
IT automation as a strategic advantage
Across UK organisations, the pressure on IT teams is no longer abstract. Skilled resources are limited, recruitment is slow, and experienced engineers are increasingly stretched across security, operations, and transformation initiatives at the same time. Yet expectations on IT have continued to increase. In this environment, time has become one of the most valuable assets […]
When cloud-only isn’t realistic: why hybrid desktop strategies are back
For many UK IT leaders, “cloud-only” desktop strategies sounded like the inevitable destination just a few years ago. Azure Virtual Desktop (AVD), Windows 365, and other DaaS platforms promised simplified management, lower CAPEX, and agile access for users everywhere. But in the real world, a pure cloud-only model isn’t always achievable… at least not overnight. […]
Future-proofing virtual desktops: what IT leaders need to plan for now
If the past few years have taught IT leaders anything, it’s that stability is no longer the default state. Work patterns shift quickly. Security threats evolve constantly. Business priorities change mid-year, not mid-decade. Against that backdrop, many organisations are re-examining a question that once felt settled: how future-ready is our desktop strategy, really? Future-proofing means […]
Cloud DaaS vs on-premises VDI: why the TCO conversation has finally changed
For a long time, the total cost of ownership (TCO) debate between cloud desktops and on-premises VDI felt unresolved. On paper, on-premises environments looked cheaper once the infrastructure was “paid for.” Cloud DaaS promised flexibility, but sceptics questioned whether that flexibility justified ongoing consumption costs. That conversation has shifted decisively. Rising infrastructure costs, licensing complexity, […]
The modern desktop reset: why UK IT leaders are rethinking end-user computing
For years, end-user computing (EUC) strategy felt like a balancing act between two imperfect options: continue extending on-premises desktops and legacy VDI, or commit to a cloud initiative that promised long-term value but short-term complexity. In 2026, that middle ground is disappearing. The desktop is being reset—not because IT leaders are chasing the next trend, […]